OpenMythosのサンプルプログラムを動かしました

1.概要 前回、OpenMythosの環境構築まで実現したので、GitHubにあるサンプルプログラム(Usage)を動かしてみました。一部エラーが発生しましたが、結果出力部分なので修正をしました。その内容を記述します。 2.詳細 Usageに記載されているPythonプログラムをopenmythos_usage.pyとして作成します。 $ source ~/mypy/bin/activate (mypy) $ pythoh3 openmythos_usage.py 下記エラーとなります [MLA] Parameters: 1,538,626 [MLA] Logits shape: torch.Size([2, 16, 1000]) [MLA] Generated shape: torch.Size([2, 24]) Traceback (most recent call last):   File "/home/nakasima/openmythos/openmythos_usage.py", line 48, in <module>     rho = torch.linalg.eigvals(A).abs().max().item()           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ RuntimeError: linalg.eig: The input tensor A must have at least 2 dimensions. コードの下記部分を修正します #rho = torch.linalg.eigvals(A).abs().max().item() rho = A.abs().max().item() $ source ~/mypy/bin/activate (mypy) $ pythoh3 openmythos_usage.py [MLA] Parameters: 1,538,626 [MLA] Logits shape: torch.Size([2, 16, 1000]) [MLA] Generated shape: torch.Size([2, 24]) [MLA] Spectral radius ρ(A) = 0.3679 (mus...

Ollamaを利用してLlama-3-ELYZA-JP-8Bを動かしました

 1.概要

Ollamaを利用してLlama-3-ELYZA-JP-8Bを簡単に動かすことができる記事を見つけて試してみました。その内容を記述します。何と言っても日本製品です。安心して利用できることが一番です。

2.詳細

参考資料に沿って作業を進めることで問題なく動作しました。

(a) 利用した環境

CPU: Ryzen 3 3200G
Memory: 16GB
SSD: 250GB
OS: Ubuntu-22.04.5
 
(b) 必要なストレージ容量

install作業でOllamaとLlama-3-ELYZA-JP-8Bで約7GB程度です。
コンパクトにできていて、レスポンスもよく、良い感じがします。
参考資料によると、GPT-3.5 Turboより上で、GPT-4より下という感触でしょうか?

参考
[外部サイト参照]
「よーしパパ、Ollama で Llama-3-ELYZA-JP-8B 動かしちゃうぞー」
Llama 3 の日本語継続事前学習モデル「Llama-3-ELYZA-JP-8B」を試してみる
ELYZA

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